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人脸识别系统主要包括四个组成部分，分别为：人脸图像采集及检测、人脸图像预处理、人脸图像特征提取以及匹配与识别。人脸图像采集：不同的人脸图像都能通过摄像镜头采集下来，比如静态图像、动态图像、不同的位置、不同表情等方面都可以得到很好的采集。当用户在采集设备的拍摄范围内时，指纹门禁系统报价，采集设备会自动搜索并拍摄用户的人脸图像。人脸检测：人脸检测在实际中主要用于人脸识别的预处理，即在图像中准确标定出人脸的位置和大小。人脸图像中包含的模式特征十分丰富，如直方图特征、颜色特征、模板特征、结构特征及Haar特征等。人脸检测就是把这其中有用的信息挑出来，并利用这些特征实现人脸检测。主流的人脸检测方法基于以上特征采用Adaboost学习算法，Adaboost算法是一种用来分类的方法，它把一些比较弱的分类方法合在一起，组合出新的很强的分类方法。人脸检测过程中使用Adaboost算法挑选出一些能代表人脸的矩形特征(弱分类器)，按照加权投漂的方式将弱分类器构造为一个强分类器，再将训练得到的若干强分类器串联组成一个级联结构的层叠分类器，有效地提高分类器的检测速度。

1：先进性，指纹门禁系统的设计和产品选用在投入使用时应具有一定的技术先进性，但不盲目追求尚未成熟的新技术或不实用的新功能，人脸门禁系统多少钱，以充分保护用户的投资。

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3：实施的可行性，以现有成熟的产品为对象设计，同时还考虑到周边信息通信环境的现状和技术的发展趋势，并考虑接口管理的要求，使设计的方案现实可行。

随着科技的发展，安防领域上越来越多的指纹识别设备产生，智能小区的出现基于融合技术的电子安防产品，智能小区安装指纹门禁识别系统有助于人们日常生活的便利，而且人们对其产品的要求也越来越高，门禁系统，那么智能小区指纹门禁识别系统有哪些设计原则呢？

一：以人为本，我们都知道一个产品的使用是以人为本，在围绕智慧小区的安防系统设计中，应符合人们的实际需求，以实用、简便、经济、安全的原则，同时照顾到不同人群的需要，满足用户在特定的环境下使用指纹门禁功能。

二：适用性，如今随着科技发展，可应用于指纹识别系统的技术和产品可谓层出不穷，工程中选用的系统和产品都应能使用户得到实实在在的受益，并满足近期使用和远期发展的需要。在多种实现途经中，选择经济可行的途经。